Французская Mistral AI представила Mistral Large 4 — мультимодальную модель с 1,05 трлн параметров и открытыми весами. Компания позиционирует ее как конкурента ведущим американским и китайским нейросетям и делает ставку на программирование, кибербезопасность и корпоративные задачи.
Mistral Large 4 построена на архитектуре Mixture of Experts (MoE). Несмотря на 1,05 трлн параметров, при обработке запроса активны около 49 млрд. Модель также оснащена отдельным визуальным энкодером на 1,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 1 млн токенов.
Компания заявляет, что Large 4 входит в число самых производительных open-weight моделей и заметно сокращает разрыв с закрытыми системами. Mistral также утверждает, что новая модель превосходит некоторые китайские открытые решения, в частности, в задачах кибербезопасности. Независимые результаты, подтверждающие эти заявления, компания не представила.
Mistral обучала Large 4 самостоятельно — примерно два месяца на инфраструктуре в европейских дата-центрах компании. Для обучения использовали около 4 000 GPU NVIDIA Grace Blackwell.
Модель ориентирована на широкий набор задач: программирование, кибербезопасность, финансы, геопространственный анализ, производство и проектирование продуктов. По словам компании, Large 4 также способна помогать с разработкой компьютерных чипов.
При этом Mistral делает особый акцент на агентских сценариях и задачах, где модели приходится работать с большими объемами информации и выполнять последовательность действий.
Одно из главных отличий Large 4 от моделей OpenAI и Anthropic — открытые веса. После релиза разработчики смогут самостоятельно запускать модель и адаптировать ее под свои задачи, не передавая данные внешнему поставщику закрытого ИИ.
Сейчас Large 4 доступна в режиме публичного превью. Полный релиз весов запланирован на 27 октября. До этого Mistral предоставляет ранний доступ разработчикам, специалистам по кибербезопасности и государственным организациям для тестирования модели.
Компания отдельно проверяет модель на способность выходить за пределы заданной среды. По словам представителей Mistral, во время тестов Large 4 предпринимала такие попытки, но программные ограничения позволили их остановить.
Выход Large 4 происходит на фоне нового витка конкуренции в сегменте open-weight моделей. Китайские компании Alibaba, Z.ai, Moonshot и DeepSeek в последнее время заметно усилили позиции, тогда как западные разработчики традиционно лидировали в закрытых моделях.
