Nvidia представила Jetson Orin Nano 2 — компактный компьютер для робототехники и периферийного ИИ. Новинка получила вдвое большую производительность инференса при сохранении прежнего форм-фактора и может запускать современные языковые и мультимодальные модели непосредственно на устройстве.
Jetson Orin Nano 2 оснащен 8-ядерным Arm-процессором, 8 ГБ памяти и обеспечивает производительность ИИ-вычислений до 78 TOPS. По данным Nvidia, благодаря улучшенным Tensor Cores и более высокой пропускной способности памяти устройство обеспечивает вдвое большую эффективность инференса по сравнению с Jetson Orin Nano Super.
При этом компания сохранила компактный форм-фактор предыдущей версии. В режиме потребления 15 Вт Jetson Orin Nano 2 обеспечивает прежний уровень производительности, потребляя на 40% меньше энергии.
Это особенно важно для устройств, которые работают непосредственно на периферии: роботов, дронов и систем компьютерного зрения. Им приходится обрабатывать данные в реальном времени без постоянной отправки информации в облако.
Nvidia позиционирует Jetson Orin Nano 2 как платформу для так называемого физического ИИ — систем, способных воспринимать окружающий мир, рассуждать и самостоятельно действовать.
Компьютер поддерживает современные оптимизированные для edge-инференса модели, включая NVIDIA Cosmos, NVIDIA Nemotron, Gemma 4 и Qwen 3. Разработчики смогут использовать их для распознавания изображений и речи, навигации, взаимодействия с людьми и принятия решений непосредственно на устройстве.
В Nvidia отмечают, что передовые компактные модели уже способны достигать точности, сопоставимой с более крупными системами предыдущего поколения. Это позволяет переносить все больше функций генеративного ИИ из дата-центров непосредственно на устройства.
Nvidia сообщает, что ее робототехническим стеком уже пользуются более 3 млн разработчиков.
Среди первых компаний, которые внедряют или тестируют Jetson Orin Nano 2, — производитель систем машинного зрения Cognex, производитель техники Doosan Bobcat и робототехническая компания Matic. Последняя использует платформу для домашних роботов, которым необходимо одновременно строить карты помещений, распознавать объекты, взаимодействовать с людьми и самостоятельно выполнять задачи.
Еще один сценарий — автономные дроны. Wing, подразделение Alphabet, использует предыдущее поколение Jetson Orin Nano в своих системах доставки и планирует оценить новую версию для повышения скорости обработки данных и энергоэффективности дронов.
