Компания DeepSeek представила Harness v0.1  — среду разработки ИИ-агентов с открытым исходным кодом, а также выпустила финальную версию модели V4 Pro.

Harness задуман как открытая альтернатива Claude Code. Фреймворк распространяется под лицензией MIT и доступен в предварительной итерации для разработчиков в репозитории на GitHub. Среда работает как слой поверх LLM и предоставляет агенту инструменты для работы с кодовой базой, терминалом и внешними инструментами. 

Одновременно компания выпустила финальную версию DeepSeek V4 Pro, усилив ее агентные возможности и добавив поддержку OpenAI Responses API.

Harness рассчитан на сценарии, в которых модель не просто генерирует код по запросу, а самостоятельно выполняет последовательность действий в рабочем окружении. 

DeepSeek позиционирует его как минималистичный агентный фреймворк, который можно использовать с собственными моделями и настраивать под конкретные задачи. 

По данным компании, именно Harness применялся для тестирования агентных возможностей V4 Pro на ряде публичных бенчмарков.

При этом DeepSeek делает ставку не только на сам фреймворк, но и на связку «модель + агентная оболочка»: Harness должен помогать V4 Pro эффективнее использовать инструменты и выполнять длинные цепочки действий.

Финальная V4 Pro доступна в приложении, веб-версии и API. DeepSeek заявляет о заметном росте производительности в агентных задачах. Модель получила нативную поддержку Responses API и интеграцию с Codex, а уровень рассуждений теперь можно выбирать из трех режимов — low, high и max. 

На опубликованных компанией тестах V4 Pro показала 87,9 балла в Terminal Bench 2.1, 62,7 в DeepSWE и 74,1 в Toolathlon-Verified.

Вместе с полноценным релизом DeepSeek меняет тарифы. Компания вводит динамическую модель с пиковыми и непиковыми часами со вдвое сниженными ценами.