OpenAI выпустила облачных ИИ-агентов для работы в команде

Компания OpenAI представила «агентов для рабочей области» в ChatGPT. Команды могут создавать общих ассистентов для решения сложных задач и длительных процессов.

Виртуальные помощники работают на базе Codex. Они способны брать на себя те задания, которые уже выполняют люди — от подготовки отчетов и написания кода до ответов на сообщения.

ИИ-агенты функционируют в облаке, поэтому способны реализовывать поручения даже во время отсутствия пользователя-человека. Они разработаны для совместного использования внутри организации. Команды могут создать ассистента один раз, а затем совместно применять в ChatGPT или Slack.

В качестве примера OpenAI привела агента, которого использует команда продаж. Он способен собирать воедино сведения из заметок по звонками и исследований клиентов, квалифицировать новые лиды и готовить черновики последующих писем для менеджера по продажам.

«Агенты рабочей области» доступны в рамках исследовательского предварительного доступа в планах ChatGPT Business, Enterprise и Edu, а также в ChatGPT для учителей (K–12).

Отдельно OpenAI выпустила бесплатный инструмент Privacy Filter, который очищает конфиденциальную информацию в переписке с ChatGPT до того, как ее увидит чат-бот. Это могут быть налоговые декларации, медицинские записи, рабочие письма с именами клиентов или API-ключи.

Privacy Filter находится на Hugging Face и GitHub и имеет 1,5 млрд параметров. Любой желающий может скачать ПО и использовать или модифицировать под себя.

Когда пользователь вводит текст в переписке с чат-ботом, программа автоматически заменяет все конфиденциальные данные на общую информацию вроде [PRIVATE_PERSON] или [ACCOUNT_NUMBER].

Фильтр сканирует текст на наличие восьми категорий личной информации: имена, адреса, электронная почта, номера телефонов, URL-адреса, даты, счета, а также секретные данные вроде паролей и API-ключей.

OpenAI сообщила, что модель достаточно эффективна в распознавании важных сведений — она набрала 96% в стандартном тесте с использованием набора данных PII-Masking-300k.