Пузырь или не совсем? Как расходы на энергию играют против ИИ-компаний

Текущие доходы ИИ-компаний могут не оправдать огромных расходов на вычисления. Такое заявление сделал CEO HSBC Жорж Эльхедери на Глобальном инвестиционном саммите финансовых лидеров в Гонконге, пишет CNBC.

В июле аналитики Morgan Stanley сообщили, что в течение следующих пяти лет мощность мировых дата-центров вырастет в шесть раз, а к концу 2028 года оценка дата-центров и их оборудования достигнет $3 трлн.

В апрельском отчете McKinsey приводится более крупная цифра — к 2030 году удовлетворение спроса на ИИ-инфраструктуру потребует капитальных расходов в размере $5,2 трлн. Затраты на дата-центры, обслуживающие традиционные IT-приложения, прогнозируются на уровне $1,5 трлн.

По словам Эльхедери, потребители не готовы за это платить, а компании будут проявлять осторожность, поскольку преимущества в производительности не материализуются в течение года или двух.

Председатель и генеральный директор General Atlantic Уильям Форд согласился с утверждением:

Крупные технологические компании Alphabet, Meta, Microsoft и Amazon повысили свои прогнозы по капитальным затратам до $380 млрд в 2025 году. OpenAI заключила ряд инфраструктурных соглашений на сумму около $1 трлн.

Форд отметил, что огромные расходы, которые идут в ИИ-сектор, показывают понимание долгосрочного влияния технологии. Однако нужно «заплатить заранее за возможность, которая появится в будущем». На начальных этапах может произойти «неправильное распределение капитала, переоценка и иррациональный энтузиазм».

В последнее время инвесторы активно обсуждают вопрос того, не переоценивают ли рынки искусственный интеллект.

На прошлой неделе инвестор Рэй Далио заявил, что его личный «индикатор пузыря» находится на относительно высоком уровне. В это же время председатель ФРС Джером Пауэлл охарактеризовал ИИ-бум как «отличающийся» от ситуации с доткомами.

Основатель сингапурской венчурной компании Antler Магнус Гримеланд считает, что индустрия «определенно» не находится в состоянии пузыря. По его словам, скорость внедрения нейросетей в бизнес быстрее по сравнению с другими технологическими изменениями вроде перехода от физических серверов к облачным вычислениям.