Технологические компании стали все чаще объяснять сокращения персонала внедрением искусственного интеллекта, даже если их бизнес продолжает расти. Об этом пишет TechCrunch.
Как отмечает издание, в одних случаях ИИ действительно меняет структуру работы, в других — становится удобным объяснением для реструктуризации, сокращения расходов и исправления последствий избыточного найма в период пандемии.
На момент публикации TechCrunch со ссылкой на TrueUp говорила о 363 раундах увольнений в технологическом секторе с начала 2026 года. Они затронули почти 150 000 человек, а средний темп составил 974 сотрудника в день.
По состоянию на 15 июня трекер TrueUp показывал уже 389 случаев увольнений и 151 998 потерявших работу сотрудников. Средний темп — 916 человек в день.
Отдельно авторы TechCrunch привели данные консалтинговой компании Challenger, Gray & Christmas: в мае работодатели в США объявили о 97 006 сокращениях, на технологический сектор пришлось 38 242 увольнения — максимум с августа 2024 года.
Искусственный интеллект стал самой часто называемой причиной сокращений третий месяц подряд. С начала 2026 года работодатели указали его в связи с 87 714 увольнениями, или 22% всех объявленных сокращений.
Среди примеров TechCrunch назвала Block, Cloudflare, Meta Platforms и GitLab.
В феврале Block сократила более 4000 сотрудников, уменьшив штат с более чем 10 000 до менее 6000 человек. Глава финтех-компании Джек Дорси заявил, что ИИ-инструменты меняют принципы создания и управления организацией. Однако позднее он признал, что Block избыточно наняла людей в период пандемии.
В мае поставщик сетевой и облачной инфраструктуры Cloudflare объявил о сокращении более 1100 сотрудников. Компания заявила, что за три месяца внутреннее использование искусственного интеллекта выросло более чем на 600%, а команда ежедневно запускает тысячи сессий ИИ-агентов.
По данным Reuters, 20 мая Meta Platforms планировала начать первую волну сокращений примерно на 10% штата, или около 8000 человек. Источники агентства связывали решение с перестройкой компании вокруг ИИ и повышением эффективности. Meta отказалась комментировать сроки и масштаб сокращений.
